Heute bestellt, morgen schon im Haus. Wir leben in einer Zeit, in der dies der Standard ist. Für den logistischen Dienstleister CB schafft diese Norm neue Herausforderungen. Man suchte eine Antwort auf die täglich wiederkehrende Frage: “Bei welchen Kunden erwarten wir wieviel Volumen wir liefern können?” Mediaan Conclusion hat diese Herausforderung akzeptiert und benutzte dabei artificial intelligence (AI). Mit Hilfe der selbstlernenden Algorithmen entwickelten wir ein Modell das Aufträge pro Lieferadresse vorhersagt, die Präzision der Planung um 80% erhöht und die Kosten um 10% reduziert. Unser Team hat CB in folgenden Bereichen unterstützt:

Die größte Herausforderung ist es, die Tausende Bestellungen (die letzten treffen um 23.00 Uhr ein) am nächsten Tag rechtzeitig mit dem am besten geeigneten Transportunternehmer zu liefern. Dies erfordert nicht nur kluges und effizientes Planen, sondern auch wie man mit Unsicherheiten und Zweifel umgehen muss.

„Obwohl wir jede Nacht schon um 04.00 Uhr die Basisplanung für den nächsten Liefertag erstellen, wissen wir erst in der nächsten Nacht um 01.00 Uhr tatsächlich was an welcher Stelle – und wieviel – geliefert werden muss. Darauf können wir jedoch nicht warten denn sonst schaffen wir den Anschluss zu den externen Lieferanten nicht mehr und müssen wir leider unsere Kunden enttäuschen. Um die genaue Wahl treffen zu können ist eine bestmögliche Prognose für unseren Lieferprozess erforderlich. Um 19.00 und 23.00 Uhr ziehen wir die Bilanz, und zwar auf der letzten Informationsbasis. Die Daten dieser verschiedenen Messmomente bestimmen letztendlich was wir als CB selbst transportieren und welche externen Transporteure wir einsetzen.“– Arjan De Jong, CB

„Weil wir mit enormen Informationsmengen zu tun haben und weil der logistische Prozess wegen Zeitdruck komplex und empfindlich ist, haben wir Kontakt zu Mediaan Conclusion gesucht. Der Zweck war ein Modell zu entwickeln mit dem wir kontrollieren können ob wir mit kluger Technologie, die von „machine learning“ Gebrauch macht, eine deutliche Antwort bekommen können auf die Frage: Bei welchen Kunden erwarten wir morgen wieviel Volumen liefern zu können? Indem selbstlernende Algorithmen benutzt werden hat Mediaan Conclusion ein Modell entwickelt mit dem wir auf Basis von unseren historischen Auftragsdaten die Antworten bekommen.“– Arjan De Jong, CB