Project Description
INTELLIGENTE SOFTWARE ZUR BERECHNUNG OPTIMALER ROUTEN BEI STÄNDIG WECHSELNDEN AUSGANGSBEDINGUNGEN
PLANUNGOPTIMIERUNG
KURZ GESAGT
Unser Kunde ist ein führender Anbieter im Bereich der medizinischen Überwachung und der häuslichen medizinischen Versorgung in Belgien. Unser Kunde bearbeitet täglich über 300 Anfragen in Belgien. Daraus resultieren etwa 125 Hausbesuche bei Patienten, die eine ärztliche Untersuchung benötigen. Dies erfordert eine genaue und effiziente Routenplanung und Terminplanung. Mit Hilfe unseres agilen Ansatzes und unserer Expertise in Data Science lieferte Mediaan in einem Proof of Concept von nur vier Monaten eine intelligente automatische Lösung. Dies kann zu Prozess-verbesserungen von mindestens 40% und zu einer Kostensenkung von über 120.000 Euro pro Jahr führen. In diesem Projekt haben wir unseren Kunden in folgenden Bereichen unterstützt:
Webportal
Optimierte Routen- und Terminplanung
Signalisierungsfunktionalitäten
Visualisierungen – geografische Abdeckung
Data Science Ansatz
DAS KONZEPT
Unsere Idee war, mehrere Planungsmethoden zu entwickeln und deren Leistung zu bewerten. Am Anfang stand die Automatisierung des aktuellen manuellen Prozesses als Ausgangspunktpunkt für Verbesserungen. Jeder Planungsansatz erstellt einen Zeitplan, der für jeden Arzt eine geordnete Liste von Anfragen enthält, die zur Annahme oder Ablehnung vorgeschlagen werden. Das Ziel ist es, möglichst viele Anfragen zu terminieren und gleichzeitig die Gesamtdistanz auf der Strecke zu minimieren sowie die verfügbare Zeit der Ärzte beim Patienten zu maximieren. Die intelligenten Algorithmen erzeugen dabei nur Vorschläge, die Anwender haben weiterhin die volle Kontrolle darüber, welcher der alternativen Planungsansätze verwendet wird und welche Ergebnisse tatsächlich zur Anwendung kommen. Manuelle Eingriffe sind während des gesamten Planungsprozesses jederzeit möglich.
DIE HERAUSFORDERUNG
Hausbesuche Anfragen fallen über den ganzen Tag verteilt an, während den Ärzten oft nur bestimmte Zeitfenster für Hausbesuche zur Verfügung stehen. Hinzu kommt, dass immer mehrere Ärzte in einem geografischen Bereich tätig sind. Daher muss die Verteilung nicht nur Fahrtrouten und Zeitfenster berücksichtigen, die teilnehmenden Ärzte müssen auch fair behandelt und gleichermaßen mit Aufträgen versorgt werden. All diese Planungen und Terminierungen wurden manuell anhand einiger grundlegender vordefinierter Geschäftsregeln durchgeführt. Aufgrund der Komplexität dieses Prozesses können menschliche Fehler nicht vermieden werden.
DIE MEDIAAN LÖSUNG
TUm die bestmögliche Lösung anzubieten, haben wir ein Webportal und verschiedene Dashboards entwickelt. Wir verwenden intelligente Algorithmen, um Routen zu planen und die optimalen Zeitpläne zu erstellen. Diese intelligente Lösung wurde von unseren Data Scientists entwickelt, die auch die Anforderungen und Problembereiche identifizierten. Die folgenden Techniken wurden angewendet:
- Angular
TypeScript
Bootstrap
Folium
Google maps
Python
Pandas
Microsoft Azure
LÖSUNGEN IM DETAIL
- Ein Webportal – unterstützt den End-to-End-Prozess vom Import von Checkup-Anfragen, über Planung und Neu-Planung sowie den Versand von Benachrichtigungen an Ärzte bis hin zu Datenvisualisierungen.
- Routenplanung und Terminplanung – unterstützt verschiedene Algorithmen von der manuellen Zuweisung bis hin zu optimalen und leistungsstarken Näherungsverfahren.
- Signalisierungsfunktionalitäten– identifiziert Themen von Interesse und verschickt entsprechende Benachrichtigungen an Ärzte und Kunden.
- Visualisierungen – geografische Abdeckung mit Ärzten, Heatmaps, Datenverteilungen und Ausreißern/Anomalien in den Daten.
- Data Science Ansatz – Von der Datenerhebung, -bereinigung und -strukturierung über die Analyse und Visualisierung der Daten bis hin zu Trendberichten und Vorhersagen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
ERGEBNISSE
Die von uns entwickelte Lösung kann zu potenziellen Verbesserungen von mindestens 40%, bei kleinen Anpassungen der Prozesse sogar von bis zu 60% führen! Unsere automatisierten Algorithmen zeigen eine Reduzierung von 330.000 Kilometern und eine Kostensenkung von über 120.000 Euro pro Jahr an.
