Project Description

ROAMING TRAFFIC MANAGEMENT

INTERNATIONAAL TELCO

KURZ GESAGT

Ihr Mobiltelefonnetz wird automatisch für Sie umgeschaltet, wenn Sie in ein anderes Land reisen oder wenn Sie sich in einem Bereich befinden, den Ihr eigener Telekommunikationsanbieter nicht abdeckt. Mediaan Conclusion hat eine Software-Lösung für ein Telekommunikationsunternehmen entwickelt, die den Netzwerkverkehr intelligent vorhersagt, um Mobiltelefone im Roaming-Modus auf das optimale Mobilfunknetz zu lenken. Trotz begrenzt vorhandener Anforderungsdetails zu Projektbeginn erzielten wir dank der FPA-Methoden eine überdurchschnittliche Produktivität und Leistungsfähigkeit. In Zusammenarbeit mit Stakeholdern in acht verschiedenen Ländern haben wir unsere Kunden in zahlreichen Bereichen angeleitet und unterstützt:

  • Requirement engineering

  • Functional & technical design

  • Entwicklung

  • Automated testing

  • Deployment support

  • Wissenstransfers

DAS KONZEPT

Die Idee war, eine Anwendung zu entwickeln, die in der Lage ist, jeden einzelnen Roaming-Vertrag zwischen 1.000 verschiedenen Mobilfunknetzbetreibern in über 200 Ländern weltweit zu verwalten.

DIE HERAUSFORDERUNG

Roaming macht das Leben einfach, aber es basiert auf eine sehr komplexe Technologie. Dabei werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, darunter Netzabdeckung und -verfügbarkeit, Rabattierung, Datenvolumen und Preismodelle.

DIE MEDIAAN LÖSUNG

Zusätzliche Anforderungen, die im Verlauf des Projekts von unserem Geschäftspartner eingebracht wurden, erforderten eine Aufstockung unseres Scrum-Teams innerhalb kürzester Zeit, was dank kompetenter und flexibler Outsourcing-Partner problemlos möglich war. Das Team verwendete die unten aufgeführten Techniken.

  • Nesma function point analysis (FPA)

  • Functional Size Measurement

  • Scrum/agile

  • Java

  • Oracle

  • Microsoft Azure

ERGEBNISSE

Die Anwendung liefert Berichte über die jeweiligen Geschäftsleistungen und vergleicht die prognostizierten Ziele mit den Ist-Werten der vergangenen Monate. Die aus der Lückenanalyse gewonnene Intelligenz dient der Optimierung der Vorhersagen für die kommenden Monate. Gewerbliche Nutzer können anhand der Daten bessere Bedingungen mit Drittanbietern aushandeln, was insgesamt zu einem optimierten Kundenerlebnis führt.

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