In vielen Ländern, insbesondere in den Niederlanden, müssen Unternehmen einen Teil ihres Einkommens in die Rentenkasse ihrer Mitarbeiter einzahlen. Stellen Sie sich vor, wie nachteilig es für die Pensionsfonds ist, wenn Unternehmen versehentlich im falschen Sektor bei der Handelskammer (CoC) eingetragen sind! Dies könnte dazu führen, dass Pensionsfonds verpflichtet werden, Renten an Arbeitnehmer zu zahlen, obwohl deren Arbeitgeber nie in den Fonds eingezahlt haben.

Um dieses Problem zu lösen, halfen wir einem Kunden aus der Pensionsfondsbranche, indem wir Web Scraping und maschinelle Lerntechnologien einsetzten. Unser Ziel war es, so viele Handelskammernummern wie möglich mit den Websites der richtigen Online-Unternehmen abzugleichen. Auf diese Weise konnte unser Kunde die Unternehmen anhand von Schlüsselwörtern analysieren, die für seine Branche relevant waren. Je relevanter das Schlüsselwort war, desto wahrscheinlicher war es, dass das Unternehmen zu diesem Sektor gehörte. Durch die Vermeidung von verpassten Prämien konnten höhere Einnahmen erzielt werden und verbesserte Prozesse steigerten die Effizienz.

Für dieses Projekt mussten wir so viele Handelskammer-Nummern wie möglich mit den entsprechenden Unternehmens-Websites verknüpfen. Auf diese Weise konnten wir die Websites der einzelnen Unternehmen automatisch auf bestimmte Schlüsselwörter überprüfen, die auf die Branche des Unternehmens hinwiesen. Je mehr dieser Schlüsselwörter mit der Branche übereinstimmten, desto sicherer konnten wir sein, dass das Unternehmen zu dieser Branche gehörte. Um die Genauigkeit dieses Tools zu testen und zu verfeinern, verwendeten wir ein maschinelles Lernmodell, das auf einem Datensatz von 2.000 Unternehmenswebsites trainiert wurde. Da Website-Scraping und maschinelles Lernen sehr rechenintensiv sind, insbesondere bei großen Datenmengen, haben wir uns für Cloud-Computing-Dienste entschieden, um eine hohe Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten.