Wachten op medische hulp in een onverwachte situatie kan één van de meest stressvolle en frustrerende ervaringen zijn die patiënten en hun naasten meemaken. Het komt vaak voor dat mensen zich angstig voelen en in sommige gevallen agressief gedrag vertonen. Om ervoor te zorgen dat patiënten meer gerustgesteld zijn, besloot Zuyderland, een ziekenhuis in Zuid-Limburg, een innovatieve oplossing te introduceren om de patiëntenervaring te verbeteren.

Het concept was om de geschatte wachttijd op de spoedeisende hulp (SEH) weer te geven via schermen. Dit soort schermen wordt al gebruikt in verschillende Nederlandse ziekenhuizen. Maar wat maakt deze aanpak uniek? Zuyderland ging een stap verder door een monitor voor wachttijden per specialisatie te introduceren op basis van een statistisch model. Tijdens de ontwikkeling van deze oplossing heeft onze Data Science expert nauw samengewerkt met Zuyderland om een solide basis te vormen voor dit project:

De eerste uitdaging was het verzamelen van data uit het SAP-systeem en deze direct omzetten naar real-time. Daarna werkten we aan de ontwikkeling van een statistisch model om de real-time situatie op de SEH nauwkeurig te beschrijven. Dit model gebruikt het aantal aanwezige mensen op de SEH om te berekenen hoe lang het duurt voordat een nieuwe patiënt aan de beurt is. Deze stap is complex omdat de data zowel nauwkeurig als up-to-date moet zijn. Soms is de data onvolledig, bijvoorbeeld als de gegevens van een patiënt die nog wacht nog niet helemaal zijn ingevoerd of bepaalde belangrijke info later komt. Om dit onder controle te krijgen, is het statistische model zo ontworpen dat het een maximale wachttijd kan aangeven. Dit helpt om realistische verwachtingen te creëren bij patiënten. Ten slotte is diepgaande kennis van het medische domein cruciaal voor dit project om data van hoge kwaliteit te garanderen.