Project Description

VERSNEL JE GROEI NAAR EEN AI-GEDREVEN BEDRIJF

EEN AI-GEBASEERDE FORECASTING TOOL

IN HET KORT

Wie wil de toekomst nou niet voorspellen? Bij Mediaan Conclusion hebben we een data forecasting tool ontwikkeld die je in staat stelt om slimmere beslissingen te nemen met behulp van door AI-gemaakte voorspelling. Het idee achter deze tool is om onze klanten te helpen bij het opstarten of opschalen van hun data science forecasting projecten en om meer data gedreven te zijn. Het bespaart tijd en moeite om voorspellingsmodellen te implementeren aan de hand van data-gegenereerde modellen, out-of-the-box voorspellingsalgoritmen en model management applicaties.

HET VRAAGSTUK

Ondanks het feit dat voorspellen met behulp van AI slimmere en winstgevendere beslissingen oplevert, aarzelen veel bedrijven nog om AI-oplossingen te implementeren. Of ze zijn al begonnen met een proof of concept, maar lopen vast op wat de volgende stappen nu zijn. De redenen zijn vaak een gebrek aan tijd, expertise of kwalitatieve data.

HET CONCEPT

“Hoe kan Mediaan Conclusion een oplossing creëren die onze klanten helpt een volledige AI-implementatie cyclus te voltooien en hun groei naar een AI-gedreven bedrijf te versnellen?” Het idee was een gebruiksvriendelijke forecasting tool te ontwikkelen die zou werken ongeacht of de gebruiker over data en expertise beschikt. Daarom hebben we de tool ontwikkeld met vier stappen van de data science-pijplijn op het oog; data verwerken, modelontwikkeling en -management, IT-integratie en inzichtelijke resultaten.

DATA SCIENCE-PIJPLIJN IN DETAIL:

Met de vier stappen van de data science pipeline in gedachten hebben we een forecasting tool ontwikkeld met de volgende voordelen:

  • Data verwerken. De tool importeert, koppelt of creëert data. Zelfs zonder data is het mogelijk om voorspellingen te doen door synthetische data van hoge kwaliteit te genereren op basis van bedrijfsparameters. Deze parameters kunnen vervolgens signalen uit meerdere industrieën simuleren, zoals verkoop, energie, Internet of Things, het weer, klantgedrag, etc.
  • Modelontwikkeling en -management. De kern van de AI is het gekozen algoritme. Daarom biedt de tool out-of-the-box algoritmen die kunnen worden getraind en gevalideerd. Met MLFlow kun je het beste voorspellingsmodel selecteren en het vervolgens daadwerkelijk reproduceren voor productieomgevingen.
  • IT-integratie. De tool is ontworpen om een stand-alone product te zijn of om te worden geïntegreerd in het IT-landschap van elk bedrijf. Ontwikkeld op basis van open-source technologieën, waardoor het betaalbaar is.
  • Inzichtelijke resultaten. Historische gegevens en voorspellingen worden visueel weergegeven met het oog op modelverbetering of echte bedrijfsbeslissingen. Een andere optie is om voorspellingsresultaten te integreren in bestaande systemen, databases of BI-tools.

TECHNOLOGIEËN

De tool is ontwikkeld door het Data & Intelligence team van Mediaan Conclusion, met behulp van de volgende methoden en technologieën:

  • Python

  • Streamlit

  • Timesynth

  • scikit-learn

  • TensorFlow

  • Darts

  • FBProphet

  • Exponential Smoothing

  • ARIMA/SARIMA

  • Linear Regression

  • Random Forest Regression

  • N Beats

  • XGB Regression

  • Transformers

  • Temporal Convolutional Networks

  • Long short-term memory (LSTM)

TOEKOMSTIGE PLANNEN

In de toekomst zijn er plannen om het aantal voorspellingstechnieken uit te breiden. Ook zijn we van plan om templates te introduceren die het eenvoudig maken om domein-specifieke data te genereren. Tenslotte willen we modellen introduceren die voorspellingen kunnen doen op basis van hiërarchisch gebonden sets van voorspellingsdata.

RESULTATEN

Onze forecasting tool ondersteunt bedrijven bij het voltooien van een volledige AI-implementatie cyclus en hun groei naar een data-gedreven bedrijf te versnellen. We hebben ervoor gezorgd dat de tool al het zware werk van datamodellering doet met optimalisatie-engines en state-of-the-art machine learning die op de achtergrond draait. Een tool die intelligente voorspellingen doet en je proces verbetert, waardoor je risico’s minimaliseert, kosten verlaagt en tijd en middelen bespaart.

WIL JE MEER WETEN?

ANDERE PROJECTEN