Musik kann menschliche Emotionen beeinflussen, das ist hinreichend bekannt. Aber wer hätte gedacht, dass auch Schweine emotional auf Country-Musik oder einem Coldplay-Song reagieren? Unser Kunde „Bauer Piet“ ist ein Schweinezüchter aus Belgien. Er wollte herausfinden, ob Musik das Befinden von Schweinen beeinflusst und wenn ja, wie durch Musik die allgemeine Gesundheit verbessert werden kann.

Dank unserer Expertise in den Bereichen Computer Vision und Machine Learning konnten wir diese Frage beantworten! Mit Hilfe einer mobilen und einer Desktop-App sowie eines starken, intuitiven Dashboards ist „Bauer Piet“ nun in der Lage, die Wirkung von Musik auf seine Schweine zu überwachen und zu steuern. Diese Mediaan Conclusion-Lösung ermöglicht es ihm, verschiedene Arten von Musik für jeden Stall zu verwalten, die Empfindungen der Schweine zu messen und ihr Verhalten in Verbindung mit der Musik über die Dashboards zu analysieren. Wie cool ist das denn? Unsere Experten haben „Bauer Piet“ agil und für einen Laien verständlich durch verschiedene Bereiche der künstlichen Intelligenz und der Softwareentwicklung geführt:

„Bauer Piet“ ist ein belgischer Schweinezüchter, der sich sehr um das Wohl seiner Schweine kümmert. Er kam mit einem Studenten der Universität Gent in Kontakt, mit dem er erforschte, wie Musik und das Verhalten der Schweine zusammenhängen. Die Ergebnisse zeigen, dass Schweine Geräusche erkennen und diese Geräusche sich auf ihre Stimmung und ihr Verhalten auswirken. Bauer Piet machte hier nicht Halt, er wollte diese Informationen strategisch nutzen. Kann Musik ihm helfen, die allgemeine Gesundheit seiner Schweine zu verbessern? Wenn ja, welche Musik mögen sie? Welche Musik steigert ihren Appetit? Und wie kann er die Musik automatisch verwalten oder das Verhalten der Schweine analysieren? All diese Fragen brannten ihm auf den Nägeln. Zeit für Mediaan Conclusion, einzusteigen und Antworten zu finden.

Die Komplettlösung wurde von einem multidisziplinären Team entwickelt, zwei Data Scientisten, ein Data Architekt und ein Frontend-Entwickler. Unser Team nutzte die folgenden Technologien , um die bestmögliche Lösung zu finden: