Bedrijven lopen veel mis wanneer klanten beginnen te “churnen”, bijvoorbeeld wanneer ze zich uitschrijven, producten bij concurrenten kopen of een contract opzeggen. Daarom is het cruciaal dat bedrijven dit vroegtijdig ontdekken, aangezien het werven van nieuwe klanten vaak meer kost dan het behouden van bestaande klanten.

Dankzij onze expertise in machine learning projecten kunnen onze experts een bestaand predictive churn-model optimaliseren of volledig vanaf nul ontwikkelen. Onlangs heeft één van onze Data Scientists een grote klant geholpen om hun bestaande model om te zetten in een slim en volledig geautomatiseerd model dat draait op Amazon Web Services (AWS). Met een nauwkeurige voorspellingstool kan onze klant onmiddellijk actie ondernemen en zodoende churn voorkomen. Voor een beter en duidelijk overzicht worden alle voorspellingsinzichten gevisualiseerd in een Power BI-dashboard. Zo krijgt onze klant een overzicht van de belangrijkste factoren die kunnen bijdragen aan churn, wat het churn-risico per klant is en waar de prioriteit ligt. Tijdens dit project hebben we onze klant geholpen met:

Met de huidige marktturbulentie wilde onze klant een duidelijk beeld hebben van de potentiële bedrijfsrisico’s. Het meest ideale scenario is natuurlijk om churn te voorkomen door de belangrijkste factoren te identificeren, waarmee de belanghebbenden onmiddellijk actie kunnen ondernemen. Dit betekent dat zij inzicht moeten krijgen in de belangrijkste factoren die tot churn kunnen bijdragen, wat de kans op customer churn is en welke kernfactor voorrang krijgt. Om ervoor te zorgen dat onze klant een beter en duidelijk overzicht krijgt van de voorspellingen, moesten alle inzichten worden gevisualiseerd in een gebruiksvriendelijk Power BI-dashboard.