Project Description
DIE RICHTIGE PERSON FÜR DIE RICHTIGE AUFGABE ZUR RICHTIGEN ZEIT
LANGFRISTIGE STRATEGISCHE PERSONALPLANUNG FÜR EINE FLUGGESELLSCHAFT
KURZ GESAGT
In der stark frequentierten Luftfahrtbranche muss eine Fluggesellschaft den dynamischen Anforderungen des Marktes gerecht werden, indem sie sorgfältig plant und über das richtige Personal verfügt, z. B. über gut ausgebildete Piloten, die bei Bedarf sofort zur Verfügung stehen. Eine erfolgreiche Planung erfordert langfristige Voraussicht, wobei Faktoren wie Einstellung, Ausbildung, Ruhestand, Abwesenheit und Markttrends berücksichtigt werden müssen. Gleichzeitig müssen die Arbeitsverträge und Vorschriften eingehalten werden.
Die Zukunftsplanung ist ein dynamischer Prozess. Da viele Faktoren unsere Entscheidungen beeinflussen, müssen wir verschiedene Szenarien in Betracht ziehen, von den pessimistischsten bis zu den optimistischsten. Was ist, wenn sich die Personalbeschaffung schwieriger gestaltet? Was ist, wenn die Marktnachfrage steigt und wir mehr Dienstleistungen anbieten müssen? Oder was ist, wenn sich die Vorschriften ändern? Die manuelle Erstellung eines gültigen und optimalen Plans ist leider eine große Herausforderung. Und genau da kommen wir ins Spiel!
Für unseren Kunden, eine niederländische Fluggesellschaft, hat unser Team aus Datenwissenschaftlern und Optimierungsexperten ein robustes Optimierungsmodell entwickelt. Dieses Modell kann:
Optimale Karrierepläne für Tausende von Piloten generieren, basierend auf Szenarien aus der Planungs- und Zuweisungsabteilung.
Die tatsächlichen Kosten und Chancen dieser Pläne messen, um einen realistischen Einblick in die Auswirkungen der Entscheidungen des Modells zu erhalten.
DAS KONZEPT
Das Ziel unseres Optimierungsmodells ist es, Personalengpässe zu vermeiden. Wir erstellen Pläne für die Einstellung neuer Piloten und die Schulung bestehender Mitarbeiter für neue Aufgaben. Diese Pläne müssen den internen Regeln und Vorschriften entsprechen und gleichzeitig die Kosten optimieren, indem verpasste Gelegenheiten aufgrund von Personalengpässen minimiert werden. Da bei diesen Entscheidungen viele Faktoren eine Rolle spielen, haben wir dafür gesorgt, dass unsere Lösung den Benutzern die Möglichkeit bietet, Szenarien zu erstellen und die Ergebnisse zu analysieren und zu vergleichen.
DIE HERAUSFORDERUNG
Bei der Verwaltung Tausender Piloten stehen zahlreiche Entscheidungen an. Das Erstellen von Plänen mag auf den ersten Blick einfach erscheinen, aber nur wenige halten sich an die nötigen Regeln und Vorschriften. Selbst für leistungsstarke Computer ist es unmöglich, alle diese Pläne zu durchgehen. Daher integrieren wir die Regeln und Vorschriften direkt in unser Optimierungsmodell. So kann das Modell durch die Vielzahl von Möglichkeiten navigieren und nicht nur einen gültigen, sondern auch einen optimalen Plan finden. Es ist entscheidend, dass der Kunde den Empfehlungen des Modells vertraut und ihnen folgt. Dies erforderte viel Arbeit, um das Modell verständlich, interpretierbar und transparent zu gestalten.
MEDIAAN IN ACTION
Bei diesem Projekt haben wir (Mediaan Conclusion & Future Facts Conclusion) eng mit unserem Kunden zusammengearbeitet, wobei unser Expertenteam eine führende Rolle spielte. Die folgenden Techniken und Technologien kamen zum Einsatz:
Python
Mixed-integer linear programming
Time-Series Forecasting
Stochastic Optimization
Gurobi
PostgreSQL
FastAPI
Kubernetes
ERGEBNISSE
Zu Beginn dieses Projekts musste unser Team eine steile Lernkurve überwinden, um alle internen Regeln und Vorschriften zu verstehen und sie in formale Mathematik zu übersetzen. Trotz dieser Herausforderung entwickelten sie innerhalb der ersten Monate eine funktionierende Version des Modells. Sie arbeiteten mit dem Kunden zusammen, um die Akzeptanz des Modells zu erreichen, und fügten kontinuierlich neue Funktionen hinzu, um den Endbenutzern mehr Kontrolle zu geben.
Im Laufe der Zeit begannen die Kunden, das Modell immer häufiger für ihre Entscheidungen zu nutzen. Es wurde als erheblicher Produktivitätsschub empfunden, der es ihnen ermöglichte, Entscheidungen mit größerer Sicherheit zu treffen, da es vollständig datengesteuert und transparent war. Intern führte unsere Lösung zu erheblichen Kosteneinsparungen, nicht nur, weil wir in der Lage waren, hochwertige langfristige Pläne zu erstellen, sondern auch, weil wir einen zuvor langwierigen und kostspieligen Prozess rationalisieren konnten.
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