In de drukke luchtvaartindustrie moet een luchtvaartmaatschappij voldoen aan de dynamische behoeften van de markt. Dit gebeurt door zorgvuldige planning en door het juiste personeel, zoals piloten, goed op te leiden en direct beschikbaar te hebben wanneer dat nodig is. Een succesvolle planning vereist een vooruitziende blik op de lange termijn, waarbij men rekening moet houden met factoren als werving, training, pensionering, ziekteverzuim en markttrends. Tegelijkertijd moeten arbeidscontracten en regelgeving worden gewaarborgd.

Toekomstplanning is dynamisch: met veel factoren die onze beslissingen beïnvloeden moeten we verschillende scenario’s overwegen, van de meest pessimistische tot de meest optimistische. Wat als het werven van personeel moeilijker wordt? Wat als de vraag op de markt toeneemt en we meer diensten moeten leveren? Of wat als de regelgeving verandert? Het handmatig opstellen van een geldig en optimaal plan is helaas een enorme uitdaging. Daar komen wij om de hoek kijken!

Voor onze klant, een van de Nederlandse luchtvaartmaatschappijen, ontwikkelde ons team van Data Scientists en optimalisatie-experts een robuust optimalisatiemodel dat in staat was om:

Met duizenden piloten moet er talloze beslissingen worden genomen. Hoewel het bedenken van plannen eenvoudig lijkt, voldoet slechts een klein percentage aan de nodige regels en voorschriften. Zelfs voor een krachtige computer is het onmogelijk om al deze plannen te doorlopen. Daarom moeten de regels en voorschriften een integraal onderdeel zijn van ons optimalisatiemodel. Hierdoor kan het model door het enorme aantal mogelijkheden navigeren en niet alleen een geldig, maar ook een optimaal plan vinden. Het is essentieel dat de klant het advies van het model vertrouwt en opvolgt. Dit vereiste veel werk om het model begrijpelijk, interpreteerbaar en transparant te maken.